<통계 분석 절차>
① 분석방법 선정
② 분석하고자 하는 목적에 따른 귀무가설(영가설)과 대립가설 설정
③ 분석도구 (SPSS, R 등) 검정통계량 실행 및 확인
④ 유의수준(α) 결정: 0.1, 0.05, 0.01
⑤ 유의확률(P) 확인
⑥ 유의확률과 유의수준 비교 (< α)
⑦ 귀무가설과 대립가설 선택
⑧ 분석 결론
<기초통계원리>
(출처; 가천대학교 컴퓨터공학과, 이영호 교수님)
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<치트 시트>
- ggplot2에는 색, 크기, 폰트 등 그래프의 세부적인 요소들을 조절할 수 있는 다양한 기능이 있다. 치트시트(Cheat Sheet)라는 패키지 사용법을 요약한 매뉴얼을 참고하면 자주 사용하는 기능들을 한 눈에 볼 수 있다.
- R 스튜디오 메뉴에서 [Help -> Cheatsheets -> Data Visualization with ggplot2] 클릭
https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
RStudio Cheat Sheets
Cheat sheets make it easy to learn about and use some of our favorite packages.
www.rstudio.com
<ggplot2로 만든 다양한 그래프와 코드들>
- ggplot2를 이용하면 거의 모든 종류의 그래프를 만들 수 있다. (사용자들이 만든 그래프와 코드)
http://www.r-graph-gallery.com/portfolio/ggplot2-package/
General Ggplot2 Tips
Sponsors Customization with theme() With ggplot2, the appearance of the plot is controlled using the theme function. It allows you to control each of the elements of a graph: axis, ba…
www.r-graph-gallery.com
<확장 패키지들>
- ggplot2에 새로운 형태의 그래프를 만들 수 있는 함수를 추가한 확장 패키지들이 지속적으로 개발되고 있음.
http://www.ggplot2-exts.org/gallery/
http://www.ggplot2-exts.org/gallery/
ggQQunif Star Make QQ plots for big data expected to be uniformly distributed, e.g. p-values. stopauthor: rcorty stoptags: visualization,quantiles,p-values,statistics,big data stopjs libraries: more_vert --> true ggQQunifclose (full meta data to go here) x
www.ggplot2-exts.org
(출처; 가천대학교 컴퓨터공학과, 이영호 교수님)
(출처; 쉽게 배우는 R 데이터 분석, 김영우)
| 통계적 가설 검정이란? (0) | 2019.06.01 |
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